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日本超市裝150台AI攝影機攻智慧零售!人工智慧真的是數位轉型最佳解嗎?

AI 的實際運用在日本又有新突破!日本零售集團 AEON 宣布自週二(25 日)起,要在埼玉縣川口市的 AEON STYLE 購物中心內的超市中,裝設 150 台 AI 攝影機。

這項新措施將會帶給消費者什麼新體驗?除了裝設 AI 攝影機,這間購物中心還提供了什麼讓大家耳目一新的新服務?而零售產業大量導入 AI,真的是數位轉型的最佳解嗎?

藉 AI 攝影機,提供更好的服務
以往超市人員補貨或判斷消費者是否需要協助,往往是「憑感覺」行動,若能借助科技或許能更有效率。近日,AEON 與科技公司富士通合作,在 AEON STYLE 內面積約 9,500 平方公尺的超市中,設置 150 台 AI 攝影機,以更加了解顧客的移動路線和產品的銷售數據,提供更好的消費體驗。

有了 AI 攝影機後,只要顧客在一項商品區前停留過長的時間,AI 就會通知店員去詢問顧客是否需要諮詢服務,讓人力更有效率地運用;收銀機前的攝影機,則會針對顧客輪廓分析,若他看起來像未成年卻有買酒,就能提醒店員請對方出示證件。


而 AI 攝影機不只針對人做分析,還會判讀貨架上的商品情報,能即時發出補貨提醒並同時了解消費者輪廓,進而判讀是否要調整櫃位,給顧客更好的購物動線。疫情期間,攝影機也能掌握店內人流,避免群聚。

無所不在的 AI 攝影機,自然會讓人擔心隱私問題。不過 AEON 強調,此攝影機不具有人臉辨識功能,所以不會蒐集個別消費者的情報。

此 AI 攝影機的配置本月起率先在川口市的 AEON STYLE 啟用,預計年底前將拓展至 76 間門市,讓人力調配更有效率,精簡人力的同時也減少染疫的風險。


AEON STYLE 推 5 服務,布局零售數位轉型
不只是 AI 攝影機,AEON 近幾年在數位轉型亦積極布局,下列項目亦是近期在川口市的 AEON STYLE 所推出新顧客服務:

1. AI 價格
這款「AI 價格」系統能透過機器學習,判讀天氣和到店顧客數等數據,以此調整部分商品價格。例如今晚賣不出去的熟食要打幾折,適當的價格能夠刺激買氣也能減少食物浪費。此系統計畫在 7 月前,拓展至 350 家商店。

2. AI 條碼
商品上的條碼將具備多項功能,可助消費者更了解商品。消費者只要用手機一掃,就能取得產品詳細介紹,也能連到該產品的官網。為了提升銷售率,部分商品甚至還有介紹影片,資訊更家透明。

3. 大螢幕
生鮮區內,AEON STYLE 計畫架設許多大螢幕,並將攝影機連到內部廚房內,直播該食材的處理或烹飪過程,解決顧客買了食材卻不知如何料理的困擾。不加以剪接而是直接直播,為的是要拉近與消費者的距離。


AEON STYLE 配備了大螢幕直播食材處理流程。


4. 拓展線上超市
因應購物型態轉變,AEON STYLE 也推出網上購物,販售生鮮、日用品等超過 30,000 種商品,並不定時有推出「季節博覽會」等限定活動。值得一提的是,線上消費者下單後可選擇 3 種取貨方式,分別是開進專用車道取貨的「得來速取貨」、不與賣場人員面對面接觸的「置物櫃取貨」,和買其他東西順便帶走的「打包取貨」,其中「得來速取貨」更是大大縮短顧客時間。

在食品部門,AEON 也推出讓顧客可以從手機訂購現成的食物和便當盒並完成付款,讓客戶到店時就能取得熱騰騰的餐點。

5. 租用手機
AEON STYLE 也在店內提供專用手機租用功能,只要拿其掃描自己的購物車,車內現有的產品列表和總金額就會在螢幕上秀出,防止客人漏東漏西忘記購買。

別為轉型而轉型,提升效益才是重點
不只是 AEON 等大集團,總部設在福岡的小型超市 Trial,也在全日本 32 間店內裝設了自己開發的 3,500 台 AI 攝影機,掌握貨架和顧客的狀況,缺貨時通知員工補貨,幫公司的商品周轉率提高了約 30%。只是,一味地將 AI 引進零售產業,真的是最佳解嗎?

很多公司高層會容易對 AI 抱持錯誤想像,認為引進 AI 就能一勞永逸,完全了解顧客怎麼購買商品。不過,單一 AI 實際應用的範圍仍相當狹窄,光是查找人在相機圖像中的位置、手上拿的商品、確定商品被拿起等,都是不同的識別功能。換句話說,雖然都叫「 AI」,但它是由多個複雜技術組成,因此要滿足企業高層對 AI「直觀」的想像,有一定的難度,不一定做不到但背後必定蘊含極高的成本。


大多零售商店高層對 AI 的迷思不外乎「有 AI 就不需要請員工了」、「有最新的技術我一定要跟上」,不過有時侯員工或消費者一個簡單的工作,也要以 AI 取而代之,並不符合效益,因此零售商店引進 AI 與否需要經過通盤考量。建議企業決定是否在一個項目導入 AI 時,不應被「有新科技就要用」的思維綁架,而是考量自家商模真正所需,並請專業協助設計,才能有最大化的成果。

AI 是一種工具,但隨著 AI 成為熱門話題,愈來愈多人將其與通用、自動化畫上等號,也才讓許多企業積極導入 AI 卻以失敗告終。因此,當我們看到運用 AI 光鮮亮麗的例子時,也要好好想想自己使用起來是否適宜,才不會讓數位轉型的計畫,成為公司的絆腳石。




出處 :未來商務
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2021-08-14

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